近日，AMD在中国举办了一场盛大的AI PC创新峰会，全景化介绍了AMD在AI时代的诸多技术进展、规划和优势，并大规模展示了AMD AI在各行各业的普及应用。
AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士亲临峰会现场，发表了AMD人工智能策略及全球趋势的主题演讲，她也在会后接受了的专访。
谈及此次亲临中国，Lisa Su博士表示，AI是一个正在快速变化和进步的领域，充满了新的发展趋势，因此我希望来到中国，专门为中国的生态系统举办一场活动。
【AI PC发展趋势：硬件、生态都很关键】
对于当下火爆的AI PC概念，有声音认为它是一种营销概念，AI这个话题也有些过热了，Lisa Su博士则直言，不认为AI PC是一种营销概念。
她指出，事实上，我们都在寻找能够推动PC更新换代、进入新周期的“杀手级应用”，她真的相信AI将成为引发PC市场增长的能力。
从与Lisa Su博士的访谈中，笔者认识到， AI的概念在当下还是适宜的热度，因为大家都看到了AI技术如此强大，希望尽快上手使用，大家都在尝试，都在学习，AMD内部也在使用AI帮助在未来制造更好的芯片，帮助提升公司各方面的运营。
对于究竟什么才是AI PC，Lisa Su博士提出，从AMD的角度来看，AI PC或者说是AMD自己提出的Ryzen AI，实际上应该是CPU、GPU和NPU的结合，尤其是考虑到其中的一些模型可在CPU、GPU或NPU任何一个上面运行。
对于AI PC而言，AMD希望优化AI算力的TOPS（处理器运算能力单位），因此通常会给出一个TOPS的数字，Hawk Point处理器就能提供高达39 TOPS的总算力性能，包括了所有的引擎。
随着时间的推移，会看到每一代的NPU都会越来越强大，而NPU如此重要的原因在于，AMD希望在PC端大量使用AI，但同时也希望获得良好的电池续航，因此NPU能够高效地运行AI操作的每瓦TOPS是非常重要的指标。
这就不得不提到生态的重要性，因为任何新产品、新技术的发展普及都离不开生态的快速成型和完善，AI PC更是如此。
Lisa Su博士表示，传统的PC生态系统已经运行了多年，相当成熟，AI PC的生态系统才刚刚起步，每个月AI PC的应用和用户数量在快速增加，她认为会有很多不同类型的应用出现，也会在各行各业看到同样的情况，不管金融行业、生产力应用、内容创作还是游戏，生态中会出现许多新的不同用例。
笔者认为，当下，AI PC在改善协作体验、提升本地生产力体验方面已经有了一些关键的应用，大多数的本地训练、本地推理都可以在PC端实现，相比总是去云上调用而言，一定可以给用户带来更好的体验。
AMD已经定下了目标，到今年年底前要有超过150家的ISV软件合作伙伴使用Ryzen AI技术。Lisa Su博士补充道：“我相信实际上是会超过这一目标，因为在中国和国外都有如此多的新公司带着新应用在不断涌现。”
对于PC发展趋势，尤其是AI PC的推动作用，Lisa Su博士认为，疫情中的PC需求量非常高，疫情过后PC市场需求有些下降，但她相信AI PC的出现会引发PC市场的增长，预计会在2024年看到一定程度的增长。
其中，对于AI PC这个品类而言，应当会在未来几年看到持续增长，因为AI PC的根本能力会促使消费者去换新自己的PC。
当然，AI目前确实还处在比较早期的阶段。2024年是非常重要的一年。
虽然大部分AI PC定位更高端，但Lisa Su博士认为，随着时间的推移，期待看到AI PC出现在每个价位段，未来几年，在硬件方面会有许多发展。而对于软件方面，我们也已经看到有很多应用落地。未来几个月内，大家还会看到更多层出不穷的应用。
【AMD AI优势：真正的三位一体】
AI、AI PC要想发展，最根本也是最基础的就是强劲的硬件、充足的算力，从而为各种不同的AI模型、AI应用提供最适宜的支持。
在这方面，AMD无疑是最有优势的，相比友商同时拥有强劲和均衡的CPU、GPU、NPU，同时覆盖数据中心和消费级市场。
Lisa Su博士也指出，取决于具体的用例，有一些可能重度占用CPU，有一些重度占用GPU，而有一些是重度占用NPU，因此，AMD的产品组合中有这三类处理器，这是非常大的一个优势。
比如，对于笔记本电脑而言，相信随着时间的推移，NPU的重要性会进一步的凸显，每一代都会越来越强大，因为笔记本电脑要运行AI是要考虑功率、电池限制的，而在台式机、工作站和云端，可以拥有更高的功率空间，最终达到不同的优化点，这就是AMD产品组合的核心竞争力所在。
锐龙8000G系列就第一次为台式机带来了真正全面的AI引擎，与笔记本结合，AMD视其为一个各类系统的连续体，将让AI能力全面贯穿AMD的产品组合。
对于AMD的核心竞争力，Lisa Su博士认为，最重要的就是用正确的引擎运行正确的应用。AI不仅存在于云端，云端固然重要，但也存在于边缘和客户端，因此，就AMD的产品组合而言，拥有适用于所有这些领域的适配的引擎，这是AMD的根本优势所在。
展望未来，AMD期望在云端和客户端之间会有更多的互动。如果能够在所有类型的设备上都提供引擎，那AMD将能够给用户带来更优化的体验。
硬件之上，Lisa Su博士对AMD的生态系统还是非常有信心的，因为AMD对ROCm生态能力做了大量投入，也取得了长足的进步。
笔者的感受是，AI开发人员实际上并不常在较底层软件上编写，更愿意用更高层的软件编写，比如PyTorch、TensorFlow这类框架，因此AMD在这些部分投入了大量的精力，确保开发者使用AMD的平台时获得非常非常好的性能。
在笔者看来，AI PC时代的大幕才刚刚拉开，群雄逐鹿，狼烟四起。
AMD无疑第一时间站在了风口浪尖，尤其是凭借CPU、GPU、NPU三大计算引擎的全领域、全场景覆盖，再加上众多软硬件行业伙伴的鼎力支持，牢牢掌握了核心竞争力。
通过这次创新峰会，以及与Lisa Su博士的对话，我们看到了AMD携全行业在AI尤其是AI PC领域的倾情投入，这无疑是令人振奋的，更是令人期待的。
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。期待AMD，期待整个AI PC行业，带来更多的精彩！
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